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工業(yè)相機(jī)機(jī)器視覺
  • 機(jī)器視覺系統(tǒng)中工業(yè)鏡頭各參數(shù)間的相互影響關(guān)系

    在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,鏡頭的主要作用是將目標(biāo)成像在圖像傳感器的光敏面上。鏡頭的質(zhì)量直接影響到機(jī)器視覺系統(tǒng)的整體性能,合理地選擇和安裝鏡頭,是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)。不同工業(yè)鏡頭的成像質(zhì)量有著有著千差萬別, 就算是同一類型的工業(yè)鏡頭也是如此,這主要是由于材質(zhì)、加工精度和鏡片結(jié)構(gòu)的不同等因素造成的,同時(shí)也導(dǎo)致不同檔次的工業(yè)鏡頭鏡頭價(jià)格從幾百元到幾萬元的巨大差異。一個(gè)好的鏡頭,在分辨率、明銳度、景深等方面都有很好的體現(xiàn),對各種像差的校正也比較好,但同時(shí)其價(jià)格也會(huì)幾倍甚至上百倍的提高。如果人們掌握一些規(guī)律和經(jīng)驗(yàn),就可以使用同檔次的鏡頭達(dá)到更好的效果。

  • 機(jī)器視覺工業(yè)相機(jī)如何解決幀丟失問題

    工業(yè)相機(jī)的丟幀現(xiàn)象之所以會(huì)發(fā)生,其實(shí)就是資料通道的堵塞,無法技術(shù)處理,所以新的圖像采集進(jìn)來時(shí),前一張圖像可能會(huì)被迫丟棄,或者是新的圖像被迫丟棄。工業(yè)相機(jī)丟幀問題是工業(yè)相機(jī)常出現(xiàn)的問題,其原因與相機(jī)的傳輸接口沒有太大的關(guān)系,主要在于工業(yè)相機(jī)硬件和設(shè)計(jì)不良的驅(qū)動(dòng)程序有關(guān),這種情況對于機(jī)器視覺檢測來說,具有很不確定性的效果影響。

  • ?礛VS功能更強(qiáng)大 | 更易用 | 更兼容

    視覺方案不僅依托于硬件產(chǎn)品性能,軟件功能的豐富和易用也至關(guān)重要。?禉C(jī)器人推出MVS V4.2.1全新版本,從功能性、易用性、兼容性三方面進(jìn)一步優(yōu)化提升,讓視覺應(yīng)用更輕松。MVS不僅能夠兼容?禉C(jī)器人的工業(yè)相機(jī)、采集卡、光源控制器等多種類型的硬件產(chǎn)品,還能支持第三方廠商的工業(yè)相機(jī)等設(shè)備擴(kuò)展接入。目前在采集卡兼容性擴(kuò)展計(jì)劃中,已有19家廠商超50多款的相機(jī)型號完成了兼容性支持。

  • 機(jī)器視覺---工業(yè)相機(jī)的主要技術(shù)參數(shù)

    工業(yè)相機(jī)又稱攝像機(jī),相比于傳統(tǒng)的民用相機(jī)(攝像機(jī))而言,它具有高的圖像穩(wěn)定性、高傳輸能力和高抗干擾能力等,目前市面上的工業(yè)相機(jī)大多是基于CCD(Charge CoupledDevice)或CMOS(Complementary MetalOxide Semiconductor)芯片的相機(jī)。工業(yè)相機(jī)的主要的基本參數(shù)有哪些呢?

  • 機(jī)器視覺工業(yè)相機(jī)觸發(fā)源的特點(diǎn)

    軟觸發(fā)【software】:通過連接相機(jī)的主機(jī)給信號觸發(fā),其使用方便,但觸發(fā)速度和測量精度不如線路0/2;線路0【Line 0】:除CU系列相機(jī)均為光耦隔離接線,光耦接線就可實(shí)現(xiàn)輸入和輸出端的電氣隔離,使輸出信號對輸入端無影響;

  • 機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本組成

    機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)視覺相比,前者偏重于能夠自動(dòng)獲取和分析特定的圖像,對準(zhǔn)確度和處理速度都有較高要求。簡單來說,計(jì)算機(jī)視覺多用于識別“人”,而機(jī)器視覺則多用于識別“物”。那么基本的機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)該包括哪些部分呢?

  • ?禉C(jī)器人VisionMaster視覺軟件加密狗版本區(qū)別

    VM算法開發(fā)平臺(tái)是?禉C(jī)器人自主開發(fā)的機(jī)器視覺軟件,致力于為客戶提供快速搭建視覺應(yīng)用、解決視覺檢測難題的算法工具, 能滿足視覺定位、尺寸測量、缺陷檢測以及信息識別等機(jī)器視覺應(yīng)用。VM算法開發(fā)平臺(tái)提供了千余個(gè)完全自主研發(fā)的圖像處理算子與多種交互式開發(fā)工具,支持多種圖像采集設(shè)備, 能夠滿足機(jī)器視覺領(lǐng)域中定位、測量、識別、檢測等需求。

  • 如何快速的選擇機(jī)器視覺工業(yè)相機(jī)?

    說起相機(jī)的分類你首先想到的是什么呢?品牌?像素?顏色?相機(jī)是許多屬性的集合體,無法單獨(dú)分類選擇,而我們要做的就是在決定選擇之前像面試一樣全面了解它。目前市場上的相機(jī)恐怕已經(jīng)成千上萬種,但是我從不慌張,也不怕新品出來跟不上,秘密就是歸納了相機(jī)選型的 10 個(gè)控制點(diǎn),事半功倍。

  • 工業(yè)相機(jī)如何進(jìn)行顏色識別?

    我們每天能看到多種色彩,對于傳感器來說(不管是CCD還是CMOS),它們只能看到光強(qiáng)。當(dāng)然,他們能識別從近紫外到紅外之間大部分光的光強(qiáng)。為了讓圖像傳感器更好的輸出能讓人類接受的圖片,科學(xué)家和工程師們想出了多種方法。

  • 機(jī)器視覺系統(tǒng)的四類應(yīng)用

    抓取、組裝、精定位和軌跡引導(dǎo);視覺測量就是通過視覺算法提取圖像的邊緣,輪廓等信息,進(jìn)行非接觸的尺寸測量,位置度測量和高度測量;對產(chǎn)品進(jìn)行有無,表面缺陷,表面瑕疵進(jìn)行檢測;對象目標(biāo)識別,顏色識別,讀碼和OCR字符識別。

  • 機(jī)器視覺外觀缺陷檢測系統(tǒng)中如何打光?

    產(chǎn)品的外觀缺陷直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量問題,而在檢測時(shí),由于產(chǎn)品缺陷種類繁多且干擾因素眾多,導(dǎo)致產(chǎn)品的外觀缺陷檢測一直是機(jī)器視覺檢測中的難點(diǎn)。在機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)中,光源的選擇和使用也是能否精確檢出缺陷的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。光源、相機(jī)、鏡頭的選取與搭配,是技術(shù)人員面對的一大考驗(yàn)。在選擇光源時(shí),通常需要如下考慮:

  • 海康機(jī)器視覺客戶端MVS/IDMVS/SCMVS/3DMVS的區(qū)別

    MVS客戶端是?禉C(jī)器人專為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品而開發(fā)的軟件應(yīng)用程序,適用于面陣相機(jī)、線陣相機(jī)、板級相機(jī)、紅外相機(jī)。IDMVS 客戶端是?禉C(jī)器人專為讀碼器全自主開發(fā)的應(yīng)用軟件,支持全系列工業(yè)讀碼器、手持讀碼器、讀碼模組等讀碼產(chǎn)品的調(diào)試。SCMVS 客戶端是?禉C(jī)器人專為智能相機(jī)全自主開發(fā)的應(yīng)用軟件。3DMVS客戶端是專為?禉C(jī)器人立體相機(jī)開發(fā)的軟件應(yīng)用程序,適用于線激光立體相機(jī)、3D 激光輪廓傳感器和 RGB-D 立體相機(jī)。

  • 影響機(jī)器視覺檢測設(shè)備測量精度的因素有哪些?

    近些年機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用已經(jīng)的非常廣泛,機(jī)器視覺系統(tǒng)的高精度、高檢測效率、降低生產(chǎn)成本,深受企業(yè)青睞。再好的東西也會(huì)出現(xiàn)問題,機(jī)器視覺系統(tǒng)在使用過程中,由于各種因素的影響,測量精度會(huì)降低,給企業(yè)帶來不便。今天我們就來講講影響機(jī)器視覺檢測設(shè)備測量精度的因素有哪些,在遇到問題時(shí)能提供一些參考。

  • 選擇機(jī)器視覺光源應(yīng)考慮哪些特性

    光源是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,因?yàn)樗苯佑绊戄斎霐?shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備,所以針對每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到最佳效果,F(xiàn)在許多工業(yè)用的機(jī)器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源,這主要是因?yàn)榭梢姽馊菀撰@得,價(jià)格低,并且便于操作。

  • 常用的機(jī)器視覺應(yīng)用軟件特點(diǎn)介紹

    機(jī)器視覺軟件的核心為軟件算法,主要是對數(shù)字信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作,自動(dòng)完成對圖像采集、顯示、存儲(chǔ)和處理。機(jī)器視覺軟件算法主要包含2D視覺算法、基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測算法、3D視覺算法、3D點(diǎn)云處理、多傳感器融合標(biāo)定等。

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